Программа повышения квалификации
Анализ данных психологических исследований и их подготовка к публикации
Программа предназначена для психологов, заинтересованных в освоении современных методов статистической обработки количественных данных, получаемых в психологическом исследовании
Дата начала занятий: 10.02.2025
Объем в часах: 32
Документ об образовании: удостоверение о повышении квалификации
Стоимость обучения: 10 000 р.
Место проведения занятий: дистанционно
Записаться на обучение
Программа рекомендуется в качестве аффилированного модуля к программе повышения квалификации Академическое письмо в научной коммуникации психолога (руководитель к.психол.н. Шведовская А.А.), реализуемой на базе Московского государственного психолого-педагогического университета, но может быть реализована и отдельно.
Программа предлагает освоение современных подходов к оценке и описанию статистического вывода, возможностей базовых одномерных и многомерных методов статистики и правила представления их результатов в публикациях.
Программа предусматривает отдельный блок занятий, посвященных разбору больших массивов данных (предлагаемых слушателями или полученных из репозиториев баз данных психологических исследований), что позволит слушателям сформировать навыки комплексной обработки и описания результатов статистического анализа.
Программа рекомендована магистрам, аспирантам, а также исследователям и преподавателям в сфере гуманитарных и социальных наук.
ЧЕМУ ВЫ НАУЧИТЕСЬ?
В результате освоения программы Вы получите представление о современных стандартах статистической обработки, в частности, об оценках размера статистического эффекта, анализа мощности, базовых методов одномерной и многомерной статистики, структурном моделировании, оценках качества психометрических инструментов, необходимых для грамотной обработки и представления получаемых результатов в публикациях, соответствующих современному мировому уровню.
КАКИЕ У ВАС ЕСТЬ ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ?
Теоретический материал сопровождается разбором практических примеров результатов психологических исследований в доступном и свободно распространяемом программном пакете Jamovi, созданном с учётом современных требований к обработке и публикации статистически.
КАК МЫ ОБЕСПЕЧИВАЕМ КАЧЕСТВО ОБУЧЕНИЯ?
Программу ведут исследователи с широким опытом в области математической статистики – авторы научных статей и учебных пособий: Кричевец А.Н., Корнеев А.А., Рассказова Е.И. Основы статистики для психологов. — Акрополь, Москва, 2019. — 286 с. и Осин Е.Н. Качественные и количественные методы исследований в психологии (видеокурс), Москва, 2021.
Пройдя обучение по программе, Вы будете знать:
- Интерфейс статистического пакета Jamovi, первичную обработку данных: описательную статистику, анализ распределений, проблему выбросов.
- Правила оформления описательной статистики при подготовке публикаций.
- Табличные и графические способы представления информации о результатах статистической обработки данных психологических исследований.
- Способы описания выборки психологического исследования и средствами проведения первичного анализа распределения данных в качестве обоснованных средств методов оценки исследовательских и прикладных программ.
- Основные положения множественной, простой и последовательной регрессии; дисперсионного анализа (ANOVA) и логики описания результатов.
- Применять одномерные и многомерные методы статистической обработки данных.
- Проинтерпретировать и описать результаты статистического анализа в соответствии с требованиями, предъявляемыми к научным публикациям.
- Полно описывать все стадии статистического анализа.
Занятия проводятся в дистанционном формате с использованием видеоконференцсвязи (ВКС).
Расписание занятий в 2024 году:
Дата | День недели | Время | Тема | Ведущий |
12.02 | пн |
18:30-21:30 |
Подготовка и первичная обработка данных психологического исследования |
Корнеев А.А. |
14.02 | ср |
18:30-21:30 |
Основные принципы статистического вывода |
Корнеев А.А. |
19.02 | пн |
18:30-21:30 |
Базовые методы одномерной статистики |
Корнеев А.А. |
21.02 | ср | 18:30-21:30 | Общая линейная модель |
Осин Е.Н. |
26.02 | пн |
18:30-21:30 |
Путевые модели |
Осин Е.Н. |
28.02 | ср |
18:30-21:30 |
Анализ психометрической структуры шкалы |
Осин Е.Н. |
04.03 | пн |
18:30-21:30 |
Практическое применение статистических методов при обработке результатов исследования-1 |
Корнеев А.А. |
06.03 | ср | 18:30-21:30 | Практическое применение статистических методов при обработке результатов исследования-2 |
Осин Е.Н. |
пространстве. Я так считаю. Наглядно, с живыми
примерами, с ответами на все вопросы,
затрагиваются самые разные темы. Желаю авторам и
организаторам успеха, расширения практики по
ведению такого рода курсов!
учебном году, заявленная программа и особенно
лекторы были крайне интересны. При прохождении
курса все мои ожидания полностью оправдались!
Охвачен весь объём методов статистической
обработки научных данных, которые безусловно я
буду применять в дальнейшем! Курс явился мощном
стимулом к углублённому изучению методов
статистической обработки по учебным материалам
(учебным пособиям), предоставленными лекторами.
Большое спасибо!
9. программой и пониманием важных тем статистики, а
также правильно представить результаты анализа в
публикации - вот три "кита", на которых зиждется
данная программа. Алексей Андреевич и Евгений
Николаевич - прекрасный научный тандем, который
позволил непринужденно погрузиться в серьезные и
сложные модели статистического анализа.
знаниями анализа психологических данных на
стартовом этапе. Даёт возможность более глубинного
и структурного погружения в увлекательный мир
статистических методов в педагогике и психологии.
Дружелюбная обстановка, создаваемая
преподавателями в процессе обучения, и
индивидуальный подход к каждому слушателю курса
дают возможность изучения материала в
индивидуальном темпе с учётом личных запросов
обучающихся.
в том, что теоретический материал преподносится
максимально доступно и есть возможность отработать
полученные знания на реальных данных.
Преподаватели очень отзывчивые, на протяжении
обучения проверяли домашние задания, давали
обратную связь, отвечали на дополнительные
вопросы. Отдельно отмечу занятия с Евгением
Николаевичем: благодаря ему мне стали намного
более понятными раннее пугавшие области
математической статистики (путевые модели,
многомерное шкалирование). Получила огромное
удовольствие и пользу от обучения, хотелось бы
больше подобных проектов.
очень важная, при этом достаточно компактная при
своей насыщенности. Прекрасно представлена
замечательными преподавателями. Большое спасибо!
благодаря ответственному подходу организаторов.
Материалы курса и рекомендации отличались
высоким качеством, что способствовало лучшему
восприятию предмета. Преподаватели, обладая
высокими компетенциями, делились своими знаниями
и опытом, что сделало обучение особенно ценным и
плодотворным.
расставить по полочкам методы статистического
анализа и разобрать их работу в программе Jamovi.
Ценные обучающие материалы, практические
домашние задания, разбор конкретных примеров на
занятиях – очень довольна курсом!
использованием удобного доступного инструмента -
Jamovi. Спасибо преподавателям! Узнал достаточно
нового, есть, чем обогатить свой научный
инструментарий.
ориентированный на работу с данными прямо сейчас.
Преподаватели - лучшие в своей области
специалисты, и этот курс мне кажется большой
удачей. Интересно, последовательно, понятно. Очень
понравился формат домашних заданий - небольшие и
позволяющие сразу же попробовать то, что
обсуждалось и показывалось на занятиях. Спасибо!
Преподаватели
Кандидат психологических наук, доцент департамента психологии, зам. заведующего международной лабораторией позитивной психологии личности и мотивации НИУ ВШЭ
Кандидат психологических наук, старший научный сотрудник лаборатории нейропсихологии факультета психологии МГУ им. М.В. Ломоносова