Программа повышения квалификации

Анализ данных психологических исследований и их подготовка к публикации

Программа предназначена для психологов, заинтересованных в освоении современных методов статистической обработки количественных данных, получаемых в психологическом исследовании

Дата начала занятий: 10.02.2025

Объем в часах: 32

Документ об образовании: удостоверение о повышении квалификации

Стоимость обучения: 10 000 р.

Место проведения занятий: дистанционно

Записаться на обучение

Программа рекомендуется в качестве аффилированного модуля к программе повышения квалификации Академическое письмо в научной коммуникации психолога (руководитель к.психол.н. Шведовская А.А.), реализуемой на базе Московского государственного психолого-педагогического университета, но может быть реализована и отдельно.

Программа предлагает освоение современных подходов к оценке и описанию статистического вывода, возможностей базовых одномерных и многомерных методов статистики и правила представления их результатов в публикациях.

Программа предусматривает отдельный блок занятий, посвященных разбору больших массивов данных (предлагаемых слушателями или полученных из репозиториев баз данных психологических исследований), что позволит слушателям сформировать навыки комплексной обработки и описания результатов статистического анализа.

Программа рекомендована магистрам, аспирантам, а также исследователям и преподавателям в сфере гуманитарных и социальных наук.

ЧЕМУ ВЫ НАУЧИТЕСЬ?

В результате освоения программы Вы получите представление о современных стандартах статистической обработки, в частности, об оценках размера статистического эффекта, анализа мощности, базовых методов одномерной и многомерной статистики, структурном моделировании, оценках качества психометрических инструментов, необходимых для грамотной обработки и представления получаемых результатов в публикациях, соответствующих современному мировому уровню.

КАКИЕ У ВАС ЕСТЬ ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ?

Теоретический материал сопровождается разбором практических примеров результатов психологических исследований в доступном и свободно распространяемом программном пакете Jamovi, созданном с учётом современных требований к обработке и публикации статистически.

КАК МЫ ОБЕСПЕЧИВАЕМ КАЧЕСТВО ОБУЧЕНИЯ?

Программу ведут исследователи с широким опытом в области математической статистики – авторы научных статей и учебных пособий: Кричевец А.Н., Корнеев А.А., Рассказова Е.И. Основы статистики для психологов. — Акрополь, Москва, 2019. — 286 с. и Осин Е.Н. Качественные и количественные методы исследований в психологии (видеокурс), Москва, 2021.

Пройдя обучение по программе, Вы будете знать:

  • Интерфейс статистического пакета Jamovi, первичную обработку данных: описательную статистику, анализ распределений, проблему выбросов.
  • Правила оформления описательной статистики при подготовке публикаций.
  • Табличные и графические способы представления информации о результатах статистической обработки данных психологических исследований.
  • Способы описания выборки психологического исследования и средствами проведения первичного анализа распределения данных в качестве обоснованных средств методов оценки исследовательских и прикладных программ.
  • Основные положения множественной, простой и последовательной регрессии; дисперсионного анализа (ANOVA) и логики описания результатов.
Пройдя обучение по программе, Вы будете уметь:
  • Применять одномерные и многомерные методы статистической обработки данных.
  • Проинтерпретировать и описать результаты статистического анализа в соответствии с требованиями, предъявляемыми к научным публикациям.
  • Полно описывать все стадии статистического анализа. 

Занятия проводятся в дистанционном формате с использованием видеоконференцсвязи (ВКС).


Расписание занятий в 2024 году:

Дата День недели Время Тема Ведущий
12.02 пн 18:30-21:30
Подготовка и первичная обработка данных психологического исследования  Корнеев А.А.
14.02 ср 18:30-21:30
Основные принципы статистического вывода  Корнеев А.А.
19.02 пн 18:30-21:30
Базовые методы одномерной статистики  Корнеев А.А.
21.02 ср 18:30-21:30 Общая линейная модель Осин Е.Н.
26.02 пн 18:30-21:30
Путевые модели Осин Е.Н.
28.02 ср 18:30-21:30
Анализ психометрической структуры шкалы Осин Е.Н.
04.03 пн 18:30-21:30
Практическое применение статистических методов при обработке результатов исследования-1  Корнеев А.А.
06.03 ср 18:30-21:30 Практическое применение статистических методов при обработке результатов исследования-2 Осин Е.Н.




Емельянчук Николай Николаевич
Это лучший курс, который есть в русскоязычном
пространстве. Я так считаю. Наглядно, с живыми
примерами, с ответами на все вопросы,
затрагиваются самые разные темы. Желаю авторам и
организаторам успеха, расширения практики по
ведению такого рода курсов!
Алексей Максимов
О наличии данного курса узнал ещё в прошлом
учебном году, заявленная программа и особенно
лекторы были крайне интересны. При прохождении
курса все мои ожидания полностью оправдались!
Охвачен весь объём методов статистической
обработки научных данных, которые безусловно я
буду применять в дальнейшем! Курс явился мощном
стимулом к углублённому изучению методов
статистической обработки по учебным материалам
(учебным пособиям), предоставленными лекторами.
Большое спасибо!
Резванова Инна
Как совместить знакомство с новой статистической

9. программой и пониманием важных тем статистики, а
также правильно представить результаты анализа в
публикации - вот три "кита", на которых зиждется
данная программа. Алексей Андреевич и Евгений
Николаевич - прекрасный научный тандем, который
позволил непринужденно погрузиться в серьезные и
сложные модели статистического анализа.
Битюцких Елена
Программа предусматривает владение базовыми
знаниями анализа психологических данных на
стартовом этапе. Даёт возможность более глубинного
и структурного погружения в увлекательный мир
статистических методов в педагогике и психологии.
Дружелюбная обстановка, создаваемая
преподавателями в процессе обучения, и
индивидуальный подход к каждому слушателю курса
дают возможность изучения материала в
индивидуальном темпе с учётом личных запросов
обучающихся.
Лебедева Валерия Евгеньевна
Огромное спасибо за эту программу! Огромный плюс
в том, что теоретический материал преподносится
максимально доступно и есть возможность отработать
полученные знания на реальных данных.
Преподаватели очень отзывчивые, на протяжении
обучения проверяли домашние задания, давали
обратную связь, отвечали на дополнительные
вопросы. Отдельно отмечу занятия с Евгением
Николаевичем: благодаря ему мне стали намного
более понятными раннее пугавшие области
математической статистики (путевые модели,
многомерное шкалирование). Получила огромное
удовольствие и пользу от обучения, хотелось бы
больше подобных проектов.
Наталья Борисовна
Программа очень полезная, для исследователей
очень важная, при этом достаточно компактная при
своей насыщенности. Прекрасно представлена
замечательными преподавателями. Большое спасибо!
Гульмира Топанова
Курс по Jamovi оказался весьма эффективным
благодаря ответственному подходу организаторов.
Материалы курса и рекомендации отличались
высоким качеством, что способствовало лучшему
восприятию предмета. Преподаватели, обладая
высокими компетенциями, делились своими знаниями
и опытом, что сделало обучение особенно ценным и
плодотворным.
Моспан Анастасия
Замечательная программа, которая помогла
расставить по полочкам методы статистического
анализа и разобрать их работу в программе Jamovi.
Ценные обучающие материалы, практические
домашние задания, разбор конкретных примеров на
занятиях – очень довольна курсом!
Мирослав Иванович Ясин
Курс очень хороший, как раз для психологов, с
использованием удобного доступного инструмента -
Jamovi. Спасибо преподавателям! Узнал достаточно
нового, есть, чем обогатить свой научный
инструментарий.
Бочавер Александра Алексеевна
Прекрасный компактный курс, очень прикладной и
ориентированный на работу с данными прямо сейчас.
Преподаватели - лучшие в своей области
специалисты, и этот курс мне кажется большой
удачей. Интересно, последовательно, понятно. Очень
понравился формат домашних заданий - небольшие и
позволяющие сразу же попробовать то, что
обсуждалось и показывалось на занятиях. Спасибо!
Виктория
Очень содержательный курс с большим количеством практических примеров! Преподаватели в доступной форме дают подробную информацию как по самой статистике, так и по используемым в процессе этого курса программам.
Татьяна
Одна из лучших программ повышения квалификации,  которые я прошла. Возможность повторить основы статистического анализа и познакомиться с более сложными методами. Преподаватели глубоко разбираются в предмете, стараются доступно преподнести сложный материал, а также ориентированы на интересы аудитории. Я получила очень нужную обратную связь по плану своего исследования. Рекомендую этот курс и жду продолжения программы!
Олег
Этот курс, помимо всего прочего, позволяет вообще в живую увидеть профессиональных психологов в самом высоком смысле этого слова. Курс отличный, но помимо знаний по матстату вам посчастливится познакомиться с двумя хорошими молодыми людьми, которые знают свое дело. Однозначно рекомендую курс. Не удивительно, что так много отзывов и все отличные.
Анна Акимова
Спасибо за систематизированный материал по анализу данных. Современно, востребовано, доступно, эксклюзивно. Аналогов не нашла. Получила ответы на свои вопросы об алгоритмах анализа, обоснованности видов анализа, оформлении результатов.
Динара Арганчиева
Большое спасибо за подробный курс. Самое главное его достоинство заключается в том, что он современный и продвинутый, то есть соответствует требуемым международным стандартам. Это то, что я давно искала. Отдельное спасибо преподавателям Осину Е.Н. и Корнееву А.А., специалистам высокого класса, которые терпеливо и доброжелательно объясняли и давали ответ на каждый даже самый мелкий вопрос.
Светлана Витальевна
Прекрасный курс.  Редкой особенностью преподавания Корнеева Алексея Андреевича является обязательное внимание к тонкостям , вариативности применения методов статистического анализа, разборе возможных нестандартных ситуаций с выводом данных. Евгений Николаевич Осин доступно объяснил про множественную регрессию, что даже я, начинающий специалист в данной области, все поняла. Спасибо огромное! Очень рекомендую!
Ульяна
Интересный и полезный курс, много практики. Преподаватели хорошо разбираются в материале, всегда готовы уточнить сложные моменты и ответить на вопросы, разбирают реальные примеры и домашние задания на занятиях, предоставляют много полезных дополнительных материалов.
Втюрина Татьяна
Информативно, интересно, к концу курса сложно.  Почерпнула для себя много нового.  Небольшие домашние задания, а затем их разбор отлично систематизируют полученные знания.  Очень удобная форма обучения, профессиональные преподаватели. Спасибо за реальную возможность получить представление о современных стандартах статистической обработки.
Олеся
С Благодарностью за курс, с самыми лучшими пожеланиями и отзывами лекторам Евгению Осину и Алексею Корневу! Качественно, сложно и одновременно увлекательно. Приятная атмосфера, располагающая к сотрудничеству. Доброжелательность и открытость преподавателей, практико-ориентированность, разбор ошибок. Пакет статистики отличный!
Нина Аркадьеввна Низовских
Программа великолепна! Информационно насыщенное и методически обеспеченное содержание отвечает мировым образцам и качественно преподносится талантливыми преподавателями, которые относятся к своим слушателям с теплотой и заботой. Спасибо! Очень полезный курс!
Анна
Уникальный курс для тех, кто занимается научными исследованиями и имеет дело со статистической обработкой данных. Преподаватели курса - это настоящие профессионалы, которые очень подробно и содержательно рассказывают о всех нюансах обработки данных. Рекомендую этот курс для "новичков" в статистике и опытных пользователей для обновления знаний. Предложенные статические пакеты для работы очень удобны и легки в освоении.
Лидия
Полезно. Интересно. Местами - захватывающе. Прочищает многие моменты в статистической обработке, переводит её на другой уровень. Статпакет - удобный для применения. Всем рекомендую. Преподавателям очень благодарна.  
Олеся
Актуальный курс с прекрасной организацией обучения и высококлассными преподавателями! Планируем продолжить сотрудничество и дальнейшее обучение!
Колесникова Ульяна Владимировна
Участие в программе очень помогло систематизировать уже имеющиеся знания и увидеть непроработанные блоки, где требуется "подтянуть предмет". Лекции и практические занятия были очень интересными и познавательными. Спасибо большое.
Валерий
Отличный курс для тех, кто уже знаком с основами статистической обработки эмпирических данных. Благодарю преподавателей и организаторов курса за качество переданной информации и заинтересованный подход в проведении занятий.
Любовь
Данная программа очень актуальна для тех кто занимается обработкой данных исследования. Преподаватели доступно и понятно подробно объясняют использование статистических методов в психологических исследованиях. Получила удовольствие от общения.
Наталья
Программа подходит для специалистов, которые проводят количественные исследования в области психологии. Преподаватели организовывают занятия как практико-ориентированные, предоставляя слушателям возможность самостоятельно проделать все шаги, необходимые для получения аналитических данных с последующим анализом. Преподаватели  - специалисты высочайшего класса, рассказывая о сложнейших и неоднозначных проблемах расчётов в психологии, дают слушателям возможность увидеть пути для анализа. Для того, чтобы увереннее чувствовать себя во время прохождения программы, я могу рекомендовать слушателям освежить в памяти основные темы мат.статистики.
Ирина
Содержательный, интересный курс. Подходит для погружения в основы статистики для специалистов в области психологии и педагогики. Попробовала предложенный инструмент для обработки полученных данных.

Преподаватели

Осин Евгений Николаевич
Осин Евгений Николаевич

Кандидат психологических наук, доцент департамента психологии, зам. заведующего международной лабораторией позитивной психологии личности и мотивации НИУ ВШЭ

Корнеев Алексей Андреевич
Корнеев Алексей Андреевич

Кандидат психологических наук, старший научный сотрудник лаборатории нейропсихологии факультета психологии МГУ им. М.В. Ломоносова